課程資訊
課程名稱
生物統計學一
Biostatistics I (Ⅰ) 
開課學期
100-2 
授課對象
學程  系統生物與生物資訊學程  
授課教師
陳秀熙 
課號
PH2005 
課程識別碼
801 21310 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
公衛101 
備註
本課程另有電腦實習課程(公衛大樓214電腦教室)與李宜家、潘信良、陳祈玲、張淑惠、嚴明芳合開
總人數上限:220人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1002biostatistics1 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將淺入深出地自資料初探開始,以科學原則探討統計基本原理(假設檢定及估計),介紹如何以統計資料進行推理,及不同統計方法在不同實證醫學研究設計之應用,再進入多元廻歸程式模式於醫學及牙醫事件結果之預測。 

課程目標
本課程主要是啟發及引導醫學及牙醫系學生對於生物統計在醫學及牙醫(特別是實證醫學)扮演之角色,並從科學角度及觀點探討如何應用統計原理,針對醫學及牙醫所提出之研究假說及研究設計下產生之實證資料進行統計分析。 
課程要求
本課程的每一位修課同學皆須參與實習課程,輪流於教室或是公衛大樓二樓電腦教室214室進行討論、上機等課程。學期間的各事項都會在此ceiba網頁公布,請同學務必定期上網留意。
 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
 
參考書目
Fundamentals of Biostatistics Seventh (7th Edition) by Bernard Rosner. (2010),and other research articles 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
實習報告 
10% 
 
2. 
期末考 
45% 
期中考中,實習內容佔約10% 
3. 
期中考 
45% 
期末考中,實習內容佔約10% 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/22  統計分佈與資料偵探科學
(Application of Statistical Distribution to Scientific Data)
 
第2週
2/29  統計科學推理—偵探假說 (1)
(Reasoning with Statistical Science—Detective Hypothesis (1)) 
第3週
3/07  統計科學推理—資枓證據強度及精確度 (2)
(Reasoning with Statistical Science—Point and Interval Estimation based on Empirical Data (2)) 
第4週
3/14  辛普森矛盾之統計觀
(Statistical Aspect of Simpson’s Paradox) 
第5週
3/21  實證醫學科學統計—平行隨機試驗設計 (1)
(Statistical Science for Evidence-based Medicine–Parallel Randomized Controlled Trial Design (1)) 
第6週
3/28  實證醫學科學統計—平行隨機試驗設計 (2)
(Statistical Science for Evidence-based Medicine–Parallel Randomized Controlled Trial Design (2)) 
第7週
4/04  春假
(Spring Vacation) 
第8週
4/11  統計科學推理—統計檢定力之顯微鏡原理 (3)
(Reasoning with Statistical Science—Power Function with Microscope Viewpoint (3)) 
第9週
4/18  期中考
(Mid-term Examination) 
第10週
4/25  實證醫學科學統計—相關臨床隨機試驗設計 (3)
(Statistical Science for Evidence-based Medicine –Correlated Randomized Controlled Trial Design (3)) 
第11週
5/02  實證醫學科學統計—相關臨床隨機試驗設計 (4)
(Statistical Science for Evidence-based Medicine–Correlated Randomized Controlled Trial Design (4)) 
第12週
5/09  實證醫學科學統計學術文章檢冊
(Statistical Check List for EBM Article) 
第13週
5/16  統計科學推理—客觀與主觀原則 (4)
(Reasoning with Statistical Science—Subjective and Objective Principle (4)) 
第14週
5/23  三種品牌統計方法—無母數、半母數及母數分析
(Three Types of Statistical Methods—Non-parametric, Semi-parametric, and Parametric Methods) 
第15週
5/30  結果預測統計科學—一般線性迴歸模式 (1)
(Statistical Science for Outcome Prediction—General Linear Model (1)) 
第16週
6/06  結果預測統計科學—邏輯式迴歸模式(2)
(Statistical Science for Outcome Prediction—Logistic Regression Model (2)) 
第17週
6/13  結果預測統計科學—時間事件為主迴歸模式 (3)
(Statistical Science for Outcome Prediction —Time-to-event-based Regression Model (3)) 
第18週
6/20  期末考
Final Examination